День 2

Собрать личный шаблон запроса

Прежде чем ждать от ИИ полезного результата, нужно научиться ставить ему понятную задачу.

Что вы получите сегодня

Сегодня вы:

разберётесь, из каких частей состоит рабочий запрос к ИИ;
соберёте свой первый личный шаблон запроса;
увидите на примере, почему один и тот же сценарий может дать слабый или полезный результат;
освоите приём «ИИ задаёт вопросы первым» и принцип «результат рождается за 2–3 итерации»;
отправите ИИ первый запрос по своей задаче или по готовому рабочему примеру.

Зачем это нужно

Вчера вы выбрали задачу, где ИИ может помочь безопасно и с понятной пользой. Сегодня нужно превратить эту задачу в рабочий запрос.

ИИ не знает вашу ситуацию так, как знаете её вы. Он не понимает автоматически:

зачем вам нужен результат;
кто его будет читать или использовать;
на какие данные нужно опираться;
что нельзя придумывать;
какой формат будет удобен;
где ошибка окажется критичной.

Если просто попросить: «Подготовь письмо», «Сделай план» или «Разбери документ», ИИ будет вынужден достраивать задачу сам. Иногда результат окажется удачным, а иногда — общим, неточным или неподходящим для реальной работы.

Хороший запрос похож на короткий рабочий бриф: вы объясняете, что нужно сделать, на основе чего, в каком виде и с какими ограничениями.

Из чего состоит рабочий запрос

Не существует одной магической формулировки, которая подходит для всех задач. Но есть понятный каркас, который помогает получать более управляемый результат.

Часть запроса	Что указать
Задача	Что именно нужно сделать
Контекст	Зачем нужен результат и где он будет использован
Входные данные	На что ИИ должен опираться
Формат результата	В каком виде нужен ответ
Ограничения	Чего не делать, что не придумывать, какие данные не использовать
Проверка результата	Что особенно важно сохранить или проверить

Не каждый запрос должен быть длинным. Для простой задачи достаточно нескольких строк. Важно не количество текста, а то, чтобы ИИ не приходилось угадывать ключевые условия вашей задачи.

Посмотрим на рабочем примере

Представим обычную ситуацию: после встречи нужно отправить коллеге короткое письмо, чтобы зафиксировать договорённости и следующий шаг.

1. Исходные заметки после встречи

Обсудили подготовку короткой инструкции для команды.

Я беру на себя первый черновик инструкции.

Коллега присылает примеры текущих документов до пятницы.

После обмена материалами назначим короткое обсуждение.

2. Слишком общий запрос

Напиши письмо после встречи.

Такой запрос выглядит понятным, но в нём почти нет условий задачи.

ИИ не знает:

кому адресовано письмо;
зачем оно нужно;
какие именно договорённости были на встрече;
какой нужен тон;
какой объём подходит;
можно ли добавлять новые действия или сроки.

В результате письмо может получиться аккуратным по форме, но бесполезным или даже неточным по содержанию.

3. Рабочий запрос

Помоги подготовить черновик письма коллеге после рабочей встречи.

Контекст:
Мы обсуждали подготовку короткой инструкции для команды. Письмо нужно, чтобы зафиксировать договорённости и следующий шаг.

Входные данные:
- я подготовлю первый черновик инструкции;
- коллега пришлёт примеры текущих документов до пятницы;
- после обмена материалами мы назначим короткое обсуждение.

Формат результата:
Короткое доброжелательное письмо на 5–7 предложений.

Ограничения:
Не добавляй новых задач, сроков или обещаний. Не делай письмо слишком официальным. Используй только данные из моих заметок.

Проверка результата:
В письме должны быть точно отражены две договорённости и следующий шаг. Если каких-то данных для письма не хватает, укажи это отдельно.

4. Что изменилось

В общем запросе было неясно	Что добавлено в рабочем запросе
Что именно нужно подготовить	Черновик письма коллеге после встречи
Для чего нужно письмо	Зафиксировать договорённости и следующий шаг
На что опираться	Конкретные заметки встречи
В каком виде нужен результат	Короткое письмо на 5–7 предложений
Какой тон подходит	Доброжелательный, не слишком официальный
Чего нельзя делать	Не добавлять новые задачи, сроки и обещания
Как проверить результат	Сверить договорённости и следующий шаг с заметками

Смысл рабочего запроса не в том, что он длиннее. Смысл в том, что результат становится понятнее и проверяемее.

Как может выглядеть ответ ИИ

По рабочему запросу ИИ может подготовить такой черновик:

Добрый день!

Спасибо за встречу и обсуждение подготовки инструкции для команды. Как договорились, я подготовлю первый черновик инструкции, а вы пришлёте примеры текущих документов до пятницы. После обмена материалами отдельно договоримся о коротком обсуждении дальнейших шагов.

Спасибо, буду ждать материалы.

Этот ответ уже можно использовать как основу, но не стоит отправлять его автоматически.

Перед отправкой нужно проверить:

точно ли отражены договорённости;
не изменён ли смысл следующего шага;
подходит ли тон письма вашим отношениям с коллегой;
нужно ли добавить обращение, подпись или конкретику;
нет ли в тексте лишних обещаний или формулировок, которых вы не обсуждали.

В этом примере ИИ помогает подготовить черновик. Ответственность за итоговое письмо остаётся у вас.

Что сделать со своей задачей

Возьмите AI-сценарий, который вы выбрали в День 1.

Например:

подготовить письмо;
составить список вопросов к встрече;
выделить главное из заметок;
сравнить варианты решения;
подготовить структуру документа;
найти слабые места в собственном тексте.

Теперь пройдите пять шагов.

Шаг 1. Сформулируйте задачу

Опишите одним предложением, что именно вы хотите получить от ИИ.

Не просто:

Помоги с документом.

А, например:

Помоги выделить из заметок встречи договорённости, открытые вопросы и следующие шаги.

Шаг 2. Добавьте контекст

Объясните, зачем нужен результат и где вы будете его использовать.

Например:

Результат нужен, чтобы подготовить внутреннюю сводку для команды и не потерять договорённости после встречи.

Шаг 3. Подготовьте входные данные

Передайте ИИ только то, что действительно нужно для задачи:

фрагмент текста;
заметки;
список фактов;
условия;
ваш черновик;
несколько вариантов для сравнения.

Перед отправкой проверьте, нет ли в данных лишней чувствительной информации. Имена, контакты, названия клиентов, внутренние суммы и детали договорённостей лучше убрать или заменить условными обозначениями, если они не нужны для результата.

Шаг 4. Укажите формат и ограничения

Скажите, в каком виде нужен ответ:

список;
письмо;
таблица;
структура;
варианты;
вопросы;
краткое резюме.

И отдельно зафиксируйте, чего ИИ не должен делать:

не придумывать факты;
не добавлять новые обещания;
не менять смысл исходного текста;
не использовать данные, которых нет во входных материалах;
отметить, если информации недостаточно.

Шаг 5. Определите, как проверите ответ

До отправки запроса решите, что будете проверять после ответа.

Например:

все ли пункты взяты из исходных заметок;
нет ли выдуманных сроков;
сохранён ли нужный тон;
отражены ли ключевые риски;
соответствует ли структура задаче.

Готовый шаблон запроса

Скопируйте шаблон и заполните его по своей задаче.

Помоги мне [что нужно сделать].

Контекст:
[зачем нужен результат и где он будет использован]

Входные данные:
[текст, заметки, факты, условия, черновик или описание ситуации]

Формат результата:
[список, письмо, таблица, структура, варианты, вопросы, краткое резюме]

Ограничения:
[что важно учесть, чего не делать, что не придумывать, какие данные не использовать, какой тон нужен]

Проверка результата:
[что особенно важно сохранить или проверить]

Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, если каких-то данных не хватает. Не додумывай факты, договорённости, сроки или выводы самостоятельно.

Приём дня: ИИ задаёт вопросы первым

Обратите внимание на последнюю строку шаблона. Это самый сильный приём для старта: вместо того чтобы угадывать, чего не хватает в вашем брифе, вы перекладываете эту работу на ИИ.

Фраза «Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, если каких-то данных не хватает» переводит работу из режима «угадай, что я имел в виду» в рабочий диалог. ИИ спросит про адресата, тон, объём или недостающие факты — и следующий ответ будет заметно точнее.

Из этого следует второй принцип: результат рождается за 2–3 итерации, а не с первой попытки. Получив ответ, не начинайте запрос заново — уточните формат, попросите убрать лишнее или переделать один фрагмент. Это быстрее и учит вас видеть, какой части брифа не хватило.

Как проверить результат

Получил ли я тот формат, который просил?

Если вы просили таблицу, а получили длинный текст, значит формат стоило задать точнее.

Опирается ли ответ на мои входные данные?

Если появились факты, сроки, обещания или выводы, которых вы не передавали, результат нельзя использовать без исправления.

Соблюдены ли ограничения?

Проверьте, не сделал ли ИИ именно то, что вы просили не делать.

Что я изменю в запросе в следующий раз?

Возможно, нужно добавить цель, пример формата, важное ограничение или уточнить данные.

Если результат оказался слабым, это не означает, что задача не подходит для ИИ. Часто достаточно понять, какой части брифа не хватило.

Можно попросить ИИ помочь с проверкой:

Отдели в своём ответе факты из моих исходных данных от формулировок, которые ты добавил самостоятельно.

Или:

Покажи, какие места в этом результате мне нужно проверить вручную перед использованием.

Но помните: проверка ИИ самим себя — это дополнительная помощь, а не замена вашей проверки.

Типичные ошибки

Просить “сделать хорошо”, не объяснив, что именно нужно

Фразы вроде «напиши профессионально», «сделай красиво» или «подготовь хороший результат» задают стиль, но не задают задачу.

Лучше объяснить цель, входные данные, формат и ограничения.

Указывать роль ИИ вместо конкретной задачи

Формулировка «ты опытный эксперт» иногда помогает настроить тон ответа, но не заменяет содержания.

Даже “эксперту” нужно сообщить:

что вы хотите получить;
на основе каких данных;
в каком формате;
с какими ограничениями.

Передавать слишком много контекста

Больше данных не всегда означает лучший результат. Если для задачи достаточно пяти пунктов из заметок, не нужно отправлять ИИ всю переписку или полный документ.

Передавайте минимальный объём данных, достаточный для выполнения задачи.

Не указывать, что нельзя додумывать

Если в запросе нет ограничений, ИИ может дополнить результат правдоподобными, но неподтверждёнными деталями.

Особенно это важно для писем, документов, отчётов, клиентской коммуникации и материалов, которые увидят другие люди.

Ожидать идеального ответа с первой попытки

Рабочий шаблон запроса не обязан сразу дать безупречный результат. Его задача — сделать ответ управляемым и показать, что именно нужно уточнить в следующей версии. Хороший результат обычно рождается за 2–3 итерации: уточнить формат, сузить объём или переделать один блок быстрее, чем переписывать запрос с нуля.

Маленькое задание на день

Выберите один из двух вариантов.

Вариант 1. Использовать свою задачу

Возьмите AI-сценарий, который вы выбрали в День 1.

Заполните шаблон запроса, отправьте его в доступный вам AI-инструмент и оцените результат.

Зафиксируйте наблюдение

Мой первый рабочий запрос

Задача:
[что я попросил(а) сделать]

Контекст:
[зачем мне нужен результат]

Входные данные:
[что я передал(а) ИИ]

Формат результата:
[в каком виде я попросил(а) ответ]

Ограничения:
[что ИИ не должен был добавлять или менять]

Как я проверил(а) результат:
[что я сверил(а) или оценил(а)]

Что получилось хорошо:
[что можно сохранить в шаблоне]

Что я уточню в следующий раз:
[каких данных, ограничений или требований не хватило]

Итог дня

Сегодня вы собрали основу личного шаблона запроса и попробовали применить её к рабочей задаче.

Главный вывод дня: полезный запрос к ИИ — это не специальная формула и не набор эффектных фраз. Это понятный бриф: задача, контекст, данные, формат, ограничения и проверка результата.

Теперь у вас есть каркас, который можно адаптировать под письма, встречи, документы, планирование, сравнение вариантов и другие рабочие сценарии.