Методология Orbital AI
Orbital AI оценивает навыки работы с искусственным интеллектом в реальных рабочих процессах: от постановки задачи до верификации результата и оценки рисков.
Диагностика построена на базе профессиональных ситуаций. Пользователь решает, как действовать в конкретных сценариях: что поручить модели, как проверить ответ, какие данные допустимы к загрузке и где необходим прямой контроль человека.
Результат помогает определить текущий уровень AI-практики, выявить сильные стороны и получить план развития компетенций.
Принципы диагностики
Практика важнее теории
Мы оцениваем не знание терминов, а конкретные действия: умение формулировать запрос, задавать контекст и критически оценивать результат. Работа с ИИ — это не только промпт-инжиниринг, но и навык бесшовного встраивания технологии в бизнес-процессы.
Контекст роли
ИИ применяется по-разному в зависимости от профессии. Поэтому диагностика адаптивна: маркетологи решают задачи по работе с tone of voice и перепаковке контента, а юристы — по анализу договоров и минимизации правовых рисков.
Ответственность и контроль
Частое использование ИИ не гарантирует высокого уровня навыков. Высокий балл получает тот, кто использует нейросети осознанно: видит фактологические ошибки, соблюдает правила безопасности данных и понимает границы возможностей модели.
Исследовательская основа
Методология Orbital AI разработана с учётом международных подходов к AI-грамотности, цифровым компетенциям и методам ситуационной оценки (scenario-based assessment).
При подготовке мы опирались на следующие открытые концепции и рамки:
Что оценивает диагностика
Оценка строится вокруг 6 ключевых блоков:
1. Базовая грамотность
умение отличать задачи, подходящие для ИИ, от ситуаций, где модель может дать ненадёжный результат.
2. Постановка задач и промптинг
навык формирования брифа: цель, контекст, формат, ограничения для получения качественного ответа.
3. Критическое мышление
верификация фактов, логики и применимости AI-ответов.
4. Интеграция в процессы
переход от случайных запросов к системному использованию ИИ в регулярных задачах.
5. Безопасность и ответственность
работа с ИИ без риска утечки коммерческой тайны и персональных данных.
6. Бизнес-ценность
умение находить сценарии, где ИИ реально экономит время или повышает качество продукта.
Как устроены вопросы
Мы используем форматы ситуационного выбора, проверки ответов нейросети и построения последовательности действий.
Ролевые сценарии
В текущей версии поддерживаются специализированные треки для:
Подсчёт результатов
0–20
Стартовая орбита
21–40
Ближняя орбита
41–60
Рабочая орбита
61–80
Устойчивая орбита
81–100
Лидерская орбита
Прозрачность и развитие
Статус продукта: Сейчас Orbital AI находится в стадии публичной беты. Мы регулярно обновляем банк вопросов и калибруем сложность сценариев на основе обратной связи. Диагностика помогает оценить текущую AI-практику, увидеть зоны роста и обсудить развитие компетенций в команде. Для формального подтверждения квалификации нужны отдельные процедуры сертификации или аттестации.
Пройти диагностику
Узнайте свой уровень и получите рекомендации за несколько минут.