Оцените готовность компании к AI-автоматизации
Короткая экспресс-диагностика покажет, насколько процессы, данные, команда и управленческий контур готовы к первым AI-пилотам.
Фокус оценки
Не обещает волшебную автоматизацию. Помогает быстро увидеть, где уже есть база для первого AI-пилота, а где сначала нужны правила, данные или владелец процесса.
Результат можно использовать как отправную точку для AI-аудита, паспорта пилота или командного практикума.
Когда компании нужна такая оценка
Вы хотите внедрять ИИ, но не понимаете, с чего начать.
В компании много ручных повторяющихся задач.
Команды уже используют AI-инструменты, но хаотично и без правил.
Есть идея AI-пилота, но пока не ясно, готовы ли данные и процессы.
Руководству нужен понятный план, а не набор модных AI-идей.
Что оценивает экспресс-диагностика
Процессы
Где есть повторяющиеся, ручные, дорогие или плохо масштабируемые операции.
Данные
Есть ли источники данных, насколько они доступны, понятны и пригодны для автоматизации.
Команда
Используют ли сотрудники ИИ, понимают ли ограничения и готовы ли менять рабочие сценарии.
Инструменты и IT-контур
Есть ли CRM, ERP, BI, базы знаний, документы, интеграции и ответственные за цифровой контур.
Безопасность и риски
Есть ли правила работы с персональными, клиентскими и коммерческими данными.
Управленческая готовность
Есть ли владелец, цель, ресурс, метрики эффекта и готовность идти через MVP.
Как это работает
Отвечаете на 12–15 вопросов.
Получаете уровень готовности компании.
Видите сильные зоны, риски и ограничения.
Получаете рекомендуемый следующий шаг.
При желании оставляете заявку на разбор.
Экспресс-оценка готовности к AI-автоматизации
Ответьте на вопросы по процессам, данным, команде, управлению и безопасности. Итог считается сразу на странице.
Процессы
1. В компании есть регулярные задачи, где сотрудники вручную обрабатывают документы, заявки, письма, отчёты или данные?
Процессы
2. Есть ли процессы, где сотрудники часто ищут информацию в разных системах, таблицах или документах?
Процессы
3. Есть ли задачи, где ошибки или задержки сотрудников заметно влияют на деньги, клиентов или сроки?
Данные
4. Есть ли понятные источники данных для ключевых процессов: CRM, ERP, BI, таблицы, базы знаний?
Данные
5. Можно ли быстро понять, где находится актуальная версия данных?
Данные
6. Есть ли проблемы с качеством данных: дубли, пропуски, ручной ввод, разные версии правды?
Команда
7. Используют ли сотрудники AI-инструменты в рабочих задачах?
Команда
8. Понимают ли сотрудники ограничения ИИ: ошибки, галлюцинации, конфиденциальность, необходимость проверки результата?
Команда
9. Есть ли в компании люди, которые могут стать внутренними AI-чемпионами?
Управление
10. Есть ли руководитель или команда, которые могут быть владельцами AI-пилота со стороны бизнеса?
Управление
11. Понятно ли, какой эффект компания хочет получить от AI-автоматизации?
Управление
12. Готова ли компания запускать AI-инициативы через небольшой MVP, а не сразу строить большую систему?
Безопасность и внедрение
13. Есть ли правила, какие данные можно и нельзя передавать во внешние AI-сервисы?
Безопасность и внедрение
14. Есть ли IT- или цифровой контур, который может участвовать во внедрении?
Безопасность и внедрение
15. Готова ли компания измерять эффект пилота: время, ошибки, скорость, выручка, качество обработки?
Прогресс: 0 из 15
Ответьте на все вопросы, чтобы увидеть результат
Хотите разобрать готовность вашей компании подробнее?
Оставьте контакты — результат экспресс-оценки и краткая сводка попадут в заявку.
Чем я могу помочь компании после оценки
AI-аудит процессов
Помогаю найти процессы, где ИИ может дать практический эффект: сократить ручную работу, ускорить обработку информации, снизить ошибки или повысить качество решений.
Результат
Карта AI-возможностей, список приоритетных кейсов, оценка сложности и эффекта.
Паспорт AI-пилота
Помогаю превратить идею AI-автоматизации в управляемый пилот: с понятным MVP, пользователями, данными, рисками и метриками успеха.
Результат
Паспорт пилота, требования к решению или подрядчику, критерии результата.
AI-практикум для команды
Обучение команды применению ИИ в реальных рабочих задачах: от постановки задач до проверки результата и безопасного использования данных.
Результат
Рабочие сценарии применения ИИ, правила безопасной работы, первые практические кейсы.
Сопровождение AI-внедрения
Помогаю вести AI-пилот со стороны бизнеса: удерживать фокус MVP, согласовывать ожидания, формулировать требования и контролировать результат.
Результат
Управляемый пилот, регулярные решения, прозрачная рамка и оценка эффекта.